关于举办第十届教育硕士研究生全真教学技能大赛决赛的通知

发布者:研究生处发布时间:2022-10-03浏览次数:2272

为进一步推动我校教育硕士研究生教育教学实践能力的培养、不断加强实践教学的组织管理,加强教育硕士研究生教学基本功训练,不断提高我校教育硕士研究生专业教学水平,增强教育硕士就业竞争力。现将比赛有关事项通知如下:

一、组织工作

大赛成立黄冈师范学院第十届教育硕士教学技能比赛组委会,下设评审专家组和大赛管理办公室。组委会主要负责制定比赛规程、审定比赛内容及评分办法、聘请评审专家组成员等工作;评审专家组负责大赛的评审工作;大赛管理办公室负责大赛的具体事务。

二、参赛对象及决赛名额

各研究生培养学院经初赛选拔推荐参赛选手,参赛选手应为全日制20202021级教育硕士研究生。各学院初赛结束后,按照分配的参赛名额(20202021级全日制研究生总人数的5%)择优推荐优秀选手参加学校决赛,推荐参赛选手名单请于20221025日之前报研究生处(具体推荐名额见附件)。

三、比赛分组与学科分类

参赛选手涉及11个教育硕士研究生培养领域,分为三个组同时进行,抽签决定顺序。比赛初步分组如下:

A组:学科教学(数学)、学科教学(物理)、学科教学(化学)、学科教学(生物);

B组:学科教学(思政)、学科教学(语文)、学科教学(音乐);

C组:学科教学(英语)、学科教学(美术)、现代教育技术、教育管理。

教育管理专业分组可能会根据实际参赛学科及各组参赛人数略作调整。

四、比赛评委

黄冈师范学院第十届教育硕士教学技能比赛评委将由黄州中学、黄冈市外国语学校骨干教师、黄冈市教育科学院教学名师担任。

五、比赛内容和评分方式

1. 教材范围

本次决赛参赛选手使用高中教材2019年人教版教材必修一、必修二(美术人美版、音乐人音版,信息技术科教版)

2. 比赛规程

比赛采用抽签制,比赛前24小时抽题,每题内容为1课时。参赛选手要求在指定时间内提交教学设计及模拟授课课件。

每个选手比赛时间为21分钟,由四个单项比赛构成:

1)即兴演讲(与基础教育教学活动及教师职业相关,提前20分钟抽取,限时3分钟);

2)教学设计(应反映教学思想、课程设计思路和教学特色,包括教学背景、教学目标、教学方法和教学总结等方面内容,并在开头注明讲课内容所属课程及适用对象等信息。文件格式:DOC/DOCX。);

3)现场说课(限时3分钟),

4)模拟授课(限时15分钟,根据教学设计进行选取其中的某一知识点进行模拟授课)。

在模拟授课环节,由黄州中学安排听课学生(高一年级的自然班)。参赛选手在授课过程中须与听课学生进行教学互动。

3. 评分方式

评审专家组将根据选手的即兴演讲、教学设计、现场说课和模拟授课四项内容现场评定出最后得分(得分百分制计,评分标准见附件2345)。其中,即兴演讲权重0.15,教学设计权重0.15,现场说课权重0.2,模拟授课权重0.5。选手得分取平均值为其最后得分,计算结果保留2位小数。三个比赛组分别按选手的总成绩进行排名。

参赛选手的总成绩=即兴演讲*15%+教学设计平均得分*15%+现场说课平均得分*20%+模拟授课平均得分*50%

六、比赛流程

比赛分学院初赛和学校决赛两个阶段进行。

1. 初赛阶段

按照学生自愿报名、校内导师指导、研究生培养领域组织初赛的流程进行,原则上学院应该严格按照初赛的排序推荐决赛名单。领域应认真做好动员、组织和初赛记录工作,并在规定的时间内组织完成初赛。

2. 决赛阶段

初步安排在202211月中上旬举行决赛(具体时间地点另行通知),并全程摄像。

七、奖项设置

决赛按照每组参赛人数设一等奖30%、二等奖70%。三等奖不参加比赛,由学院按照控制指标推荐,学校颁发证书。

八、相关要求

1.初赛结束后,请领域做好材料整理工作,并及时归档备查,并于1025日前将参加决赛选手信息报送研究生处。

2.本次比赛在疫情防控常态下进行,不组织集中观摩。

3.各领域应严格按通知要求认真做好教学比赛的宣传、组织工作。

4.比赛抽签时间地点另行通知。每位选手只能抽签一次。

5.比赛严格按照抽签顺序进行,参赛选手务必提前候场,过号不候。

6.比赛选手应在规定时间内提交教学设计(纸质版5份)和模拟授课课件,参赛材料一经提交,不允许修改。未在规定时间内提交比赛材料的,视作放弃比赛资格。

7.其他未尽事宜,研究生处另行通知。

联系人:张老师    电话:0713-8833986

 

研究生处

2022928

 

 

附件1:参赛学生信息登记表

附件2:教学设计评分表

附件3:现场说课评分表

附件4:模拟授课评分表

附件5:即兴演讲评分表

附件6:第十届全日制教育硕士教学技能比赛各领域推荐参考人数   附件1-6(第十届教学技能比赛).zip


Baidu
map